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工事中

大学院(数理・計算機科学専攻)、前期

*** 講義の狙い [#tcc58af5]

現代統計学の有用な手法のいくつかを紹介する。講義は理論的、系統的ではなく、以下のようなトピックスの寄せ集めである。

*** 内容 [#ld78a9c8]
- 統計モデル、同時確率、条件付き確率、データの尤度
- 最尤推定法
- ベイズ法
- モンテカルロ法
- MCMC(マルコフチェインモンテカルロ)法、メトロポリス抽出法、ギブス抽出法
- 階層的ベイズモデル
- シミュレーテッドアニーリング法
- EMアルゴリズム
- 隠れマルコフモデル
- ベイジアンネットワーク
- 線形混合モデル
- いくつかの応用例

*** テキスト [#m8cdce3b]

間瀬が用意するテキストを講義中に配布する。
間瀬が用意する [[テキスト:http://www.is.titech.ac.jp/~mase/toukeisuuri1.2009.pdf]] を使用する。

*** 採点基準 [#r86cb109]

講義中に出題するレポートと出席点による。